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Conception expérimentale dans l'analyse des données génomiques

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Conception des expériences : surface de réponse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Modèles linéaires pour la classification: Extensions multi-classes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification multi-classes, en se concentrant sur la régression logistique et les mesures d'évaluation.

Modèles linéaires : suite Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Modèles linéaires: Bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Modèles additifs généralisés : applications et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Modèles linéaires pour la classification: Régression logistique et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Kernel de Tangent neuronal: Généralisation dans l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression moderne: modèles statistiques et analyse des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression linéaire : ajustement du modèle et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décomposition de la somme totale des carrés, lajustement du modèle et lestimation des paramètres en régression linéaire.

Secure Collaborative Systems: Building Efficient Protocols for Linear Models Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Fondements de l'apprentissage automatique : régularisation et validation croisée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le surajustement, la régularisation et la validation croisée dans l'apprentissage automatique, soulignant l'importance de l'expansion des fonctionnalités et des méthodes du noyau.

Modèles linéaires : suite Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Estimation maximale de vraisemblance : modèles linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Modèles linéaires & k-NN Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires, la régression logistique, les limites de décision, k-NN, et les applications pratiques dans l'attribution des auteurs et l'analyse des données d'image.

Conceptions factorielles fractionnelles : comprendre les interactions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les conceptions factorielles fractionnaires pour étudier efficacement les interactions dans les expériences, en se concentrant sur le repliement, l'interprétation géométrique et la sélection des effets.

Exemple factoriel fractionnaire et équations d'ordre supérieur Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la conception d'une expérience de catapulte et des équations d'ordre supérieur.

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Couvre la méthodologie de conception des expériences, en se concentrant sur les surfaces de réponse et en optimisant les combinaisons de facteurs.

Conception expérimentale en biostatistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la conception expérimentale en biostatistiques, couvrant le processus de recherche, les tests d'hypothèses, la modélisation ANOVA et l'interprétation des résultats.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Modèles linéaires généralisés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvertures Modèles linéaires généralisés, probabilité, déviance, fonctions de liaison, méthodes d'échantillonnage, régression de Poisson, surdispersion et modèles de régression alternatifs.

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