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Séances de cours associées (52)

Fondements de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, couvrant la régression, la classification, la réduction de dimensionnalité et des modèles générateurs profonds.

Distributions de probabilités : théorème des limites centrales et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.

Formulation d'un programme entier Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de formulation de programmes entiers et d'amélioration des solutions.

Apprentissage non uniforme et minimisation des risques structurels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprenabilité non uniforme, les théorèmes PAC et la minimisation du risque structurel dans l'apprentissage automatique.

Réflexions sur la carrière : les leçons d’une décennie dans l’industrie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Partage les idées d'une décennie dans l'industrie de la technologie, en se concentrant sur les leçons de carrière et les prévisions futures influencées par l'IA et l'évolution des environnements de travail.

Distributions et dérivés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.

Analyse des documents : Modélisation des sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.

SmartDataLake: Analyse distribuée sur les données hétérogénées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des défis de l'analyse évolutive sur les Big Data hétérogènes et introduit SmartDataLake pour un traitement efficace des données brutes.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Agents d'apprentissage: Tradeoff Exploration-Exploitation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le compromis exploration-exploitation dans l'apprentissage des effets inconnus des actions en utilisant des bandits multi-armés et Q-learning.

Transformations des variables Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le calcul des fonctions de distribution cumulative et des fonctions de densité de probabilité pour les variables aléatoires transformées.

Introduction à l'apprentissage par renforcement: concepts et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage par renforcement, couvrant ses concepts, ses applications et ses algorithmes clés.

Martingales et le mouvement brownien : principe de réflexion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le principe de réflexion dans les martingales et le mouvement brownien, en simplifiant les calculs de probabilité.

Méthode Monte Carlo : Échange radiatif de surface Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode Monte Carlo pour l'échange radiatif de surface et ses applications en matière d'émission, d'absorption et de réflexion.

Reformuler les problèmes : outils et intuition Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se concentre sur les problèmes ouverts et l'importance de reformuler les problèmes avec de meilleurs outils et de l'intuition.

Sparsest Cut : le théorème de Bourgain Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de Bourgain sur la coupe la plus clairsemée dans les graphes, en mettant l'accent sur la sémimétrie et l'optimisation des coupes.

Fondements de l'apprentissage profond: Aperçu de l'architecture transformatrice Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'architecture Transformer, en se concentrant sur les réseaux neuronaux, les mécanismes d'attention et leurs applications dans les tâches de modélisation de séquence.

Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.

Introduction aux algorithmes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'algorithmes, d'invariants de boucle et d'exemples de résolution de problèmes algorithmiques.

Apprentissage automatique scientifique: introduction aux modèles en verre Spin Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage automatique scientifique, en mettant l'accent sur son application dans divers domaines scientifiques et sur le lien entre l'apprentissage automatique et la physique.

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