Explore l'optimisation de la mise en page des données et de l'exécution des requêtes pour des charges de travail très concurrentes, en mettant l'accent sur la faible latence et l'interactivité dans les requêtes analytiques.
Couvre l'avenir de l'éducation à l'ETH Zrich, en mettant l'accent sur la croissance des étudiants, les demandes de l'industrie et les stratégies d'enseignement innovantes.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.