S'inscrit dans le cadre juridique suisse de l'expérimentation animale, couvrant les dispositions constitutionnelles, l'évaluation éthique, les principes des 3R, les procédures d'octroi de licences, les rôles et responsabilités, et les défis mondiaux.
Explore les implications éthiques du déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique et souligne l'importance de l'équité dans les processus décisionnels.
Explore la justice mondiale en matière de données, l'équité sociale en matière de gouvernance des données, l'éthique algorithmique et la responsabilité politique des chercheurs.
S'engager dans l'utilisation des outils de gestion des risques dans les décisions de politique publique et les défis de l'équité et de la responsabilisation.
Présente « Comment apprendre : concevoir des outils d'apprentissage » à l'EPFL, en mettant l'accent sur les émotions, la diversité et l'éthique dans l'enseignement de l'ingénierie.
Explore l'éthique en matière de réduction des risques de catastrophe, en mettant l'accent sur la solidarité, la prévention et l'impartialité dans les interventions en cas de catastrophe et le relèvement.
Réfléchir aux défis de la définition de l’intelligence et de la conscience de soi dans le contexte de l’IA, en explorant les implications éthiques et les limites des entités artificielles dans la société.
Couvre l'éthique et le droit de l'IA, en abordant les questions éthiques et juridiques pertinentes et en donnant des indications sur la réglementation de l'IA.
Explore l'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur la responsabilité numérique des entreprises et le rôle du gouvernement dans la réglementation des initiatives d'IA.
