Explore la perspective historique et les postulats de la mécanique quantique, en se concentrant sur l'oscillateur harmonique et les méthodes d'approximation.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre les matériaux élastiques anisotropes, les exemples et la notation Voigt pour les composants de contrainte et de contrainte, en mettant l'accent sur la matrice de conformité pour les matériaux isotropes.
Explore la modélisation des coûts des matériaux, en se concentrant sur les approches techniques, les études de cas automobiles et la durabilité, en soulignant l'importance de la qualité des données et l'impact du poids et des émissions sur les équipementiers.
Explore l'hétérodiffusion, y compris la diffusion d'électrolytes dans les liquides et les solides, l'autodiffusion et les facteurs influençant les taux de diffusion.
Fournit un aperçu des principes de conception des engrenages, en se concentrant sur les engrenages droits et coniques, y compris les calculs de résistance et de sélection des matériaux.
