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Séances de cours associées (48)

Matrices symétriques et formes quadratiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices symétriques, les formes quadratiques et les points critiques dans les fonctions de deux variables.

Décomposition Spectral : matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.

Diagonalisation des matrices : Théorème spectral Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.

Décomposition spectrale et SVD Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques et la décomposition de la valeur singulaire (SVD) pour la décomposition de la matrice.

Introduction à l’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'algèbre linéaire, du calcul et de l'optimisation dans les espaces euclidien, en mettant l'accent sur la puissance de l'optimisation en tant qu'outil de modélisation.

Algorithme simplex en deux phases: introduction et dualité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'algorithme simplex en deux phases et explore la dualité en programmation linéaire.

Décomposition spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

Matrices symétriques et décomposition SVD Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des propriétés des matrices symétriques et du théorème spectral.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Descente de gradient plus rapide: Techniques d'optimisation projetées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des méthodes de descente de gradient plus rapides et une descente de gradient projetée pour une optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.

Analyse structurale: Éléments de barre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les matrices de rigidité, l'assemblage du système, les contraintes, les réactions et les déplacements dans l'analyse structurale.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Optimisation Linéaire : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'optimisation linéaire, y compris les équations, les polyèdres, les directions possibles et les solutions optimales.

Optimisation convexe: descente de gradient Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dimension VC, la descente de gradient, les ensembles convexes et les fonctions Lipschitz en optimisation convexe.

Proximal Gradient Descent: Techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente du gradient proximal et de ses applications dans l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique.

Programmation linéaire: Résoudre les LP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de résolution des programmes linéaires (LP) à l'aide de la méthode simplex.

Optimisation polynomiale : SOS et SDP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la somme des polynômes carrés et la programmation semi-définie dans l'optimisation polynomiale, permettant l'approximation des polynômes non convexes avec SDP convexe.

Traductions doubles en programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les doubles traductions en programmation linéaire, en mettant l'accent sur les formulations primaires et doubles et l'importance des matrices subversives inversible.

Diagonalisation des matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la diagonalisation des matrices symétriques, le théorème spectral et l'utilisation de la décomposition spectrale.

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