Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Discute des techniques de visualisation des données, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs principes pour une communication efficace d'informations complexes.
Couvre les contrats énergétiques, les mécanismes de marché, les prix marginaux de localisation et la gestion de la congestion dans les systèmes électriques.
Explore les comptes de flux de matériaux à l'échelle de l'économie, en analysant les flux de matériaux dans une économie et leurs implications environnementales.
S'insère dans la relation complexe entre la croissance économique et le bonheur, remettant en question la nécessité de la croissance pour le bien-être et la stabilité.
Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.