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Cette séance de cours présente les bases de la programmation scientifique pour les ingénieurs, en mettant l'accent sur l'utilisation de GIT pour le travail collaboratif. Les sujets abordés comprennent l'importance de l'interprétation des données, les défis dans le développement de logiciels scientifiques et les cycles de production de l'ingénierie. L'instructeur souligne l'importance de l'automatisation dans les tâches de programmation et donne un aperçu du processus de conception, de mise en œuvre et d'analyse des logiciels scientifiques. Les étudiants acquerront des connaissances pratiques en utilisant C / C ++, Python et diverses bibliothèques pour l'informatique scientifique. La séance de cours comprend également des exercices pratiques et des conseils sur les systèmes de contrôle de version comme GIT.
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