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Test d'hypothèse : Théorème de Wilks et valeur P

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Séances de cours associées (58)

Tests de rapport de vraisemblance: optimisation et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la théorie et les applications des tests de rapport de vraisemblance dans les tests d'hypothèses statistiques.

Théorie statistique : Cramér-Rao Bound & Hypothesis Testing Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la limite de Cramér-Rao, les tests d'hypothèses et l'optimalité en théorie statistique.

Chi-Square Test : l’hypothèse de l’indépendance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le test Chi-Square pour l'hypothèse d'indépendance et ses applications pratiques.

Intervalles de confiance et tests d'hypothèse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.

Modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Inférence et modèles mixtes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des points, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses pour les fonctions lisses à l'aide de modèles mixtes et de lissage des splines.

Estimation du maximum de vraisemblance : économétrie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une estimation de vraisemblance maximale en économétrie, couvrant les principes, les propriétés, les applications et les tests de spécification.

Les bases de la régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris les estimateurs OLS, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Synchronisation de trame : Dérivation systématique avec test de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dérivation systématique d'un algorithme de synchronisation avec un test de vraisemblance généralisée dans les récepteurs sans fil.

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Tests jumelés : Shoe Sole Experiment Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les tests appariés à l'aide d'une expérience sur la semelle de chaussure, montrant des différences significatives entre les matériaux A et B.

Test d'hypothèse: T-Test et Chi-Square Test Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le test d'hypothèse en utilisant le test T et le test Chi-carré pour comparer les moyennes et évaluer l'indépendance des variables.

Simulation stochastique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de la simulation stochastique, couvrant l'organisation des cours, les modèles de file d'attente, les finances, les statistiques, la physique et les détails des examens.

Simulation stochastique : introduction et modèle de file d'attente G/G/1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le cours de simulations stochastiques, le modèle de file d'attente G/G/1, la finance computationnelle, les statistiques, la physique et l'inférence bayésienne.

Simulation numérique des SDE : Monte Carlo et contrôle optimal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes Monte Carlo, la réduction de la variance et le contrôle optimal stochastique, explorant les techniques de simulation, l'efficacité et la dynamique d'investissement.

Spin Glasses et estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.

Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.

Conception expérimentale en biostatistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la conception expérimentale en biostatistiques, couvrant le processus de recherche, les tests d'hypothèses, la modélisation ANOVA et l'interprétation des résultats.

Biostatistique appliquée: analyse des données bivariées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse des données bivariées dans les biostatistiques appliquées, couvrant la corrélation, la régression, la sélection des modèles et le diagnostic.

Théorie des valeurs extrêmes : applications statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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