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Densité des États et inférence bayésienne en mathématiques computationnelles

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Simulation stochastique : introduction et modèle de file d'attente G/G/1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le cours de simulations stochastiques, le modèle de file d'attente G/G/1, la finance computationnelle, les statistiques, la physique et l'inférence bayésienne.

Échantillonnage stratifié: théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage stratifié, en divisant une population en sous-groupes pour un échantillonnage plus précis.

Taux de croissance et convergence uniforme Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le taux de croissance, la convergence uniforme, l'apprentissage PAC et les défis d'apprentissage de la distribution.

Estimateur de Bayes, recuit simulé et EM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimateur de Bayes, le recuit simulé et la ME pour l'estimation des paramètres.

Modèles linéaires généralisés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvertures Modèles linéaires généralisés, probabilité, déviance, fonctions de liaison, méthodes d'échantillonnage, régression de Poisson, surdispersion et modèles de régression alternatifs.

Traitement approximatif des requêtes: BlinkDB Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit BlinkDB, un cadre pour le traitement approximatif des requêtes à l'aide de techniques d'échantillonnage.

Simulation numérique des SDE : Monte Carlo et contrôle optimal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes Monte Carlo, la réduction de la variance et le contrôle optimal stochastique, explorant les techniques de simulation, l'efficacité et la dynamique d'investissement.

Distributions de probabilités : théorème des limites centrales et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.

Bias-Variance Echanges dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le compromis entre le biais et la variation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'équilibre entre le biais et la variance dans les prédictions du modèle.

Ergodicité géométrique : diagnostics de convergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'ergodicité géométrique dans le contexte du diagnostic de convergence pour les chaînes de Markov.

L'entropie et la deuxième loi de la thermodynamique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'entropie, sa définition et ses implications en thermodynamique.

Variables aléatoires et covariance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les variables aléatoires, les variances et la covariance, ainsi que la probabilité dans les graphiques aléatoires.

Probabilités et statistiques: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, en se concentrant sur l'analyse des données, la représentation graphique et les applications pratiques.

Régression moderne: effets aléatoires et vérification de modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les effets aléatoires, la vérification du modèle et les effets imbriqués par rapport aux effets croisés dans la modélisation de régression moderne.

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