Explore le théorème des fonctions implicites, démontrant comment trouver des solutions à des équations comme x2 + y2 1 grâce à la différenciation implicite et aux propriétés des fonctions.
Explore les critères de monotonie, la règle de L'Hopital et la continuité de Lipschitz dans les fonctions différentiables et les réseaux neuronaux profonds.
Fournit un aperçu des techniques d'optimisation, en se concentrant sur la descente de gradient et les propriétés des fonctions convexes dans l'apprentissage automatique.