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Séance de cours

Analyse de données catégorielles : méthodes et exemples

Dans cours (2)

MATH-474: Statistics for genomic data analysis

After a short introduction to basic molecular biology and genomic technologies, this course covers the most useful statistical concepts and methods for the analysis of genomic data. ...

MATH-493: Applied biostatistics

This course covers topics in applied biostatistics, with an emphasis on practical aspects of data analysis using R statistical software. Topics include types of studies and their design and analysis, high dimensional data analysis (genetic/genomic) and oth ...

Description

Cette séance de cours couvre l'analyse des données catégorielles et discrètes, y compris la classification des variables, les tests de qualité d'ajustement, les tableaux de contingence et les tests d'indépendance. Des exemples tels que les expériences de Mendel avec des pois et les données d'admission de Berkeley de l'UC sont utilisés pour illustrer des concepts.

Enseignant·e

Darlene Goldstein

Source officielle

Concepts associés (32)

Test du χ²

En statistique, le test du khi carré, aussi dit du khi-deux, d’après sa désignation symbolique , est un test statistique où la statistique de test suit une loi du sous l'hypothèse nulle. Par exemple, il permet de tester l'adéquation d'une série de données à une famille de lois de probabilité ou de tester l'indépendance entre deux variables aléatoires. Ce test a été proposé par le statisticien Karl Pearson en 1900.

Tableau de contingence

Un tableau de contingence est une méthode de représentation de données issues d’un comptage permettant d'estimer la dépendance entre deux caractères. Elle consiste à croiser deux caractères d'une population (par exemple une classe d'âge et un score) en dénombrant l'effectif correspondant à la conjonction « caractère 1 » et « caractère 2 ». Les effectifs partiels sont rassemblés dans un tableau à double entrée, par ligne pour le premier caractère, et par colonne en fonction du second caractère : c'est le « tableau de contingence ».

Variable catégorielle

En statistique, une variable qualitative, une variable catégorielle, ou bien un facteur est une variable qui prend pour valeur des modalités, des catégories ou bien des niveaux, par opposition aux variables quantitatives qui mesurent sur chaque individu une quantité. Les modalités (ou les valeurs) qu’elle prend peuvent être désignés en toutes lettre par des noms , comme par exemple: les modalités du sexe sont : Masculin et Féminin les modalités de la couleurs des yeux sont : Bleu, Marron, Noir et Vert ; les modalités de la variable mention au Bac sont : TB, B, AB et P.

G-test

In statistics, G-tests are likelihood-ratio or maximum likelihood statistical significance tests that are increasingly being used in situations where chi-squared tests were previously recommended. The general formula for G is where is the observed count in a cell, is the expected count under the null hypothesis, denotes the natural logarithm, and the sum is taken over all non-empty cells. Furthermore, the total observed count should be equal to the total expected count:where is the total number of observations.

One- and two-tailed tests

In statistical significance testing, a one-tailed test and a two-tailed test are alternative ways of computing the statistical significance of a parameter inferred from a data set, in terms of a test statistic. A two-tailed test is appropriate if the estimated value is greater or less than a certain range of values, for example, whether a test taker may score above or below a specific range of scores. This method is used for null hypothesis testing and if the estimated value exists in the critical areas, the alternative hypothesis is accepted over the null hypothesis.

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Séances de cours associées (33)

Visualisation des données de catégories : méthodes et exemples

Explore les outils de visualisation des données catégorielles pour détecter les modèles et les tendances.

Test de la qualité de l'équipement : Variables et distributions

Couvre la révision des variables, l'analyse des données catégoriques et les tests de la bonté d'adaptation.

Statistiques essentielles: Chi-Square Test

Couvre le test Chi-carré pour évaluer les relations entre les variables catégorisées au moyen de tableaux de contingence.

Statistiques algébriques: tableaux et réseaux

Explore les statistiques algébriques, les modèles log-linéaires et les tests de réseau pour la bonté d'ajustement du modèle.

Tests de bien-être dans les statistiques

Explore les tests de bonté d'ajustement, les tests X2 et les tests d'indépendance dans les statistiques, avec des exemples pratiques et des applications.

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Concepts associés (32)

Test du χ²

Tableau de contingence

Variable catégorielle

G-test

One- and two-tailed tests

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