Visualisation des données de catégories : méthodes et exemples

Cette séance de cours couvre les outils de visualisation des données catégorielles et discrètes, en se concentrant sur les méthodes exploratoires qui montrent les données pour détecter les modèles, les tendances et les anomalies. Il comprend des tracés pour des méthodes basées sur des modèles comme des tracés résiduels et des tracés d'effets, ainsi que des exemples de visualisation de données d'écoute de musique classique. La séance de cours explique également les parcelles de diagnostic, le test d'indépendance, le test exact de Fisher et le paradoxe de Simpson.