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Proximal Gradient Descent: Techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique

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Séances de cours associées (45)

Optimisation convexe: descente de gradient Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dimension VC, la descente de gradient, les ensembles convexes et les fonctions Lipschitz en optimisation convexe.

Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

La géométrie de l'optimisation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur la formulation d'optimisation linéaire, l'expansion de la capacité, l'investissement sous fiscalité et la gestion des revenus dans diverses industries.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Algorithmes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les algorithmes d'optimisation, en se concentrant sur Proximal Gradient Descent et ses variations.

Introduction à l’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'algèbre linéaire, du calcul et de l'optimisation dans les espaces euclidien, en mettant l'accent sur la puissance de l'optimisation en tant qu'outil de modélisation.

Optimisation de Convex : ensembles et fonctions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'optimisation convexe à travers des ensembles et des fonctions, couvrant les intersections, exemples, opérations, gradient, Hessian, et applications du monde réel.

Programmation semi-définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Optimisation convexe : Débit de gradient Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation convexe, en soulignant l'importance de minimiser les fonctions dans un ensemble convexe et l'importance des processus continus dans l'étude des taux de convergence.

Principes d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes d'optimisation, y compris l'optimisation linéaire, les réseaux et les exemples de recherche concrets dans le transport.

Arbres de décision et forêts aléatoires: concepts et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des arbres de décision et des forêts aléatoires, en se concentrant sur leur structure, leur optimisation et leur application dans les tâches de régression et de classification.

Optimisation polynomiale : SOS et SDP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la somme des polynômes carrés et la programmation semi-définie dans l'optimisation polynomiale, permettant l'approximation des polynômes non convexes avec SDP convexe.

Réduction des écarts : stratégies et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques de réduction de la variance dans la simulation stochastique, en se concentrant sur les stratégies d'allocation et les algorithmes de génération de répliques.

Modèles linéaires : suite Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles linéaires, la régression, la prédiction multi-sorties, la classification, la non-linéarité et l'optimisation basée sur le gradient.

Contraintes liées à l’égalité et aux inégalités : conditions d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les conditions d'optimalité nécessaires à l'optimisation avec des contraintes et discute des cônes et des ensembles polaires.

Inégalités ou contraintes d’égalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les contraintes d'inégalité ou d'égalité et les conditions d'optimalité nécessaires dans les problèmes d'optimisation.

Faire confiance aux méthodes de la région: framework & algorithmes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes de la région de confiance, en se concentrant sur le cadre et les algorithmes.

Optimisation en ingénierie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes d'optimisation en ingénierie, couvrant les variables de décision, les contraintes et diverses techniques de résolution.

Double transformation : Formulation détendue Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la double transformation, la formulation assouplie et la résolution à l'aide de méthodes d'oracle et de subgradient de séparation.

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