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Test de réflexion computationnelle : évaluation et conception

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Séances de cours associées (34)

Deep Learning : dimensionnalité et représentation des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Plonge dans la dimensionnalité de l'apprentissage profond, la représentation des données et la performance dans la classification des données à grande dimension, explorant la malédiction de la dimensionnalité et le noyau tangent neuronal.

Classification linéaire : Régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la classification linéaire en utilisant la régression logistique, la régularisation et la classification multiclasse.

L'anneau de coordonnées d'un groupe linéairement réducteur Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés de l'anneau de coordonnées d'un groupe linéairement réducteur.

Espaces vectoriels: applications linéaires et générateurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des espaces vectoriels, des applications linéaires, des générateurs et des dimensions en mathématiques.

Récapitulation des réseaux neuraux : fonctions d'activation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des réseaux neuronaux, des fonctions d'activation, de la formation, du traitement d'image, des CNN, de la régularisation et des méthodes de réduction de dimensionnalité.

Machine Learning non linéaire : les voisins les plus proches et l’expansion des fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la transition des modèles linéaires aux modèles non linéaires, en se concentrant sur k-NN et les techniques d'expansion des caractéristiques.

Généralisation de la modification des matrices de base Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.

Équations vectorielles: combinaisons linéaires dans l'espace Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les combinaisons linéaires de vecteurs dans l'espace, la génération de plans et les propriétés des espaces vectoriels.

Modélisation de données : régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.

Analyse des documents : Modélisation des sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Modèles linéaires & k-NN Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires, la régression logistique, les limites de décision, k-NN, et les applications pratiques dans l'attribution des auteurs et l'analyse des données d'image.

Diffusion : la loi de Fick et la démonstration d'Einstein Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la loi de Fick, les équations de diffusion et les applications réelles.

Motion en une seule dimension Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le mouvement dans une dimension, y compris la position, la vitesse, l'accélération et les cadres de référence, en mettant l'accent sur les stratégies interactives d'apprentissage et de préparation des examens.

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