Décrit le programme de maîtrise en sciences et ingénierie informatiques de l'EPFL, détaillant sa structure, ses projets et ses opportunités de carrière pour les diplômés.
Couvre des méthodes de descente de gradient plus rapides et une descente de gradient projetée pour une optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.
Explore les méthodes numériques itératives pour résoudre les équations, en mettant l'accent sur les critères de convergence, les erreurs et l'impact des valeurs de départ.
Explore les fondamentaux de la fluidique, couvrant le nombre de Reynolds, les tourbillons, la natation, la sédimentation, la perte de charge, les profils d'écoulement, les forces de levage et les écoulements de gaz.
Explore les théorèmes de Bernoulli dans les flux potentiels, y compris les hypothèses, les flux incompressibles et les flux irrotationnels élémentaires.
Explore l'estimation des erreurs dans l'intégration numérique et ses applications dans la prévision, en mettant l'accent sur la méthode de Romberg et l'extrapolation de Richardson.