Séances de cours associées à Optimisation en ingénierie

Optimisation avec contraintes : théorie et applications

Couvre la théorie et les applications de l'optimisation avec des contraintes, y compris les concepts clés et les méthodes numériques.

Optimisation du système énergétique

Couvre l'optimisation des systèmes énergétiques, en se concentrant sur la résolution d'équations et de méthodes numériques.

Optimisation des systèmes énergétiques

Explore la modélisation, l'optimisation et l'analyse des coûts des systèmes énergétiques pour des opérations efficaces.

Techniques d'optimisation linéaire: approches de résolution de problèmes

Fournit un aperçu des techniques d'optimisation linéaire, en mettant l'accent sur les méthodes de résolution de problèmes et l'importance des contraintes et des fonctions objectives.

Méthodes de conversion d'énergie

Couvre le système énergétique, les méthodes numériques, Newton-Raphson, la convergence et la résolution efficace des équations.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre l'optimisation avec des contraintes, en se concentrant sur les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT).

Optimisation des systèmes énergétiques

Explore l'optimisation dans la modélisation des systèmes énergétiques, couvrant les variables de décision, les fonctions objectives et les différentes stratégies avec leurs avantages et leurs inconvénients.

Algorithmes d'approximation

Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.

Modélisation du système énergétique : indicateurs d’optimisation et de performance

Explore la modélisation des systèmes énergétiques à l'aide de techniques d'optimisation et d'indicateurs de performance.

Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée

Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.

Systèmes pour la santé, la sécurité, l'énergie et l'environnement

Couvre le programme suisse de recherche sur les systèmes multi-échelles d'ingénierie pour la santé, la sécurité, l'énergie et l'environnement.

Analyse avancée II: problème de Cauchy et équations différentielles

Couvre le problème de Cauchy dans les équations différentielles, en se concentrant sur les conditions initiales et leur impact sur lunicité de la solution.

Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Master en sciences informatiques et de l'ingénierie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Décrit le programme de maîtrise en sciences informatiques et ingénierie à l'EPFL, détaillant sa structure, son programme d'études et ses possibilités de carrière pour les diplômés.

Formulation du jeu de coupures : problème MST Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formulation de cutset pour la méthode MST Problem and Gomory Cutting Planes.

Introduction à l’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'optimisation, y compris les perspectives historiques, les formulations mathématiques et les applications pratiques dans les problèmes de prise de décision.

Optimisation avec les multiplicateurs Lagrange Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.

Master en sciences informatiques et de l'ingénierie Vue d'ensemble Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Décrit le Master en sciences informatiques et ingénierie à l'EPFL, détaillant sa structure, ses critères d'admission et ses opportunités de carrière pour les diplômés.

Branch & Bound : Optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme Branch & Bound pour une exploration efficace des solutions possibles et discute de la relaxation LP, de l'optimisation du portefeuille, de la programmation non linéaire et de divers problèmes d'optimisation.

Programmes intégraux : Optimisation et contraintes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les programmes entiers, l'optimisation non convexe, les contraintes et les aspects géométriques de la programmation linéaire pour des solutions optimales.