Explore les formules de synthèse et d'analyse de Fourier transformant discret, les décalages de temps pour les signaux de longueur finie et l'équivalence entre DFS et DFT.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Explore les signaux d'échantillonnage et leur spectre, en soulignant l'importance de choisir la bonne fréquence d'échantillonnage pour une représentation précise du signal.
Introduit les bases du traitement d'image, des opérateurs de point et d'espace, du traitement d'histogramme et des opérations de domaine de transformation.
Introduit la Discretisation Temps-Fréquence pour le traitement des signaux numériques et couvre la qualité de l'approximation discrète et les propriétés principales de TFD.