Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Explore la perspective historique et les postulats de la mécanique quantique, en se concentrant sur l'oscillateur harmonique et les méthodes d'approximation.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Explore les angles orientés en géométrie analytique, en discutant des vecteurs unitaires, des fonctions trigonométriques, des représentations matricielles et des rotations.
Couvre la vectorisation, les fonctions et le contrôle de flux dans Matlab, en soulignant l'importance d'éviter les variables globales et en fournissant des exemples de graphiques simples et de techniques de débogage.
Explore la stabilité des petits signaux dans les systèmes électriques, en mettant l'accent sur la linéarisation, les valeurs propres, les vecteurs propres et l'analyse critique de la puissance.
Explore la dynamique de couplage fluide-solide, l'analyse de stabilité et la réponse du système aux perturbations externes à l'aide de simulations MATLAB.
Examine le développement durable, en mettant l'accent sur l'interaction entre les actions individuelles et collectives dans la réalisation du progrès social.