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Séances de cours associées (57)

Mécanismes de diffusion: simple vs interstitiel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les mécanismes de diffusion dans les alliages, en mettant l'accent sur les échanges simples et interstitiels, la conservation des lacunes et les effets de corrélation.

Test d'hypothèse: T-Test et Chi-Square Test Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le test d'hypothèse en utilisant le test T et le test Chi-carré pour comparer les moyennes et évaluer l'indépendance des variables.

Qualité des os du Glenoid : Prévoir le stress du ciment dans l'arthroplastie totale des épaules Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la corrélation entre la qualité de l'os glenoïde et le stress du ciment dans l'arthroplastie des épaules.

Biostatistique appliquée: analyse des données bivariées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse des données bivariées dans les biostatistiques appliquées, couvrant la corrélation, la régression, la sélection des modèles et le diagnostic.

L'apprentissage automatique à l'échelle atomique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles simples, l'évaluation de la structure électronique et l'apprentissage automatique à l'échelle atomique.

Test T à deux échantillons Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le test t à deux échantillons pour comparer les moyennes d'échantillons indépendants, y compris les étapes de test d'hypothèse et le calcul statistique de test.

Conception expérimentale en biostatistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la conception expérimentale en biostatistiques, couvrant le processus de recherche, les tests d'hypothèses, la modélisation ANOVA et l'interprétation des résultats.

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Modèles et méthodes du signal : paramétrique vs non paramétrique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit une vue d'ensemble des modèles et des méthodes de signal dans le traitement du signal statistique.

Échantillonnage en réseau : cohérence, modèles et dynamique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence de l'échantillonnage en réseau, les modèles et la dynamique des graphiques dans les scénarios réels.

Tests jumelés : Shoe Sole Experiment Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les tests appariés à l'aide d'une expérience sur la semelle de chaussure, montrant des différences significatives entre les matériaux A et B.

Introduction aux statistiques comparatives Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente des statistiques de comparaison, des taux d'erreur, des tests d'hypothèses et des exemples réels d'efficacité du traitement et d'analyse d'haltérophilie.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Apprentissage supervisé en économétrie financière Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en économétrie financière, couvrant la régression linéaire, l'ajustement du modèle, les problèmes potentiels, les fonctions de base, la sélection de sous-ensembles, la validation croisée, la régularisation et les forêts aléatoires.

Bruit dans les appareils et les circuits Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore différents types de bruit dans les appareils et les circuits, y compris le bruit d'interférence, le bruit inhérent et les signaux aléatoires.

Algèbre booléenne : propriétés et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés de l'algèbre booléenne, les techniques d'optimisation et l'importance des groupes valides dans les cartes de Karnaugh.

Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.

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