Plonge dans la prise de décision sous le risque, la rationalité limitée, la théorie des prospects et le cadrage, avec des idées de l'économie comportementale.
Explore l'impact de la détection de particules sur les systèmes quantiques, y compris les résultats énergétiques, le comportement de la fonction d'onde et l'approximation de l'état propre.
Explore l'optimisation robuste par l'approximation polynôme et les ensembles d'incertitude, y compris des programmes linéaires robustes et des astuces d'optimisation.
Explore les techniques bayésiennes pour résoudre les problèmes de valeur extrême, en mettant l'accent sur l'analyse du MCMC et sur l'importance d'une information préalable appropriée.
Décrit le cours ME-301 sur les techniques de mesure, en se concentrant sur les principes théoriques et les applications pratiques dans les expériences d'ingénierie.
Explore les équations et les solutions numériques dans la modélisation climatique, mettant en évidence les incertitudes dans les projections climatiques.
Couvre le risque et l'incertitude dans les projets environnementaux, en mettant l'accent sur l'analyse coûts-avantages et le concept de certitude équivalente pour les personnes averses au risque.