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Explore la dualité d'assemblage dans les microcontrôleurs, couvrant les opérations de bits, les techniques de masquage, les macros, les sous-programmes et la gestion des piles.
Explore le compromis entre le biais et la variation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'équilibre entre le biais et la variance dans les prédictions du modèle.
Couvre les algorithmes de graphes élémentaires, un examen à mi-parcours sur la résolution de problèmes algorithmiques et la mesure de distance entre les chaînes.