Couvre les calculs et les algorithmes pour déterminer le déterminant d'une matrice, y compris les lignes permutantes et les multiplicateurs par coefficients.
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en se concentrant sur la résolution de systèmes d'équations linéaires à travers des opérations de forme triangulaire.
Explore les transformations linéaires, les matrices, les propriétés injectables, surjectives et bijectives, les opérations matricielles et les types de matrices spéciaux.
Explore la décomposition de la valeur singulière et l'analyse des composantes principales pour la réduction de la dimensionnalité, avec des applications de visualisation et d'efficacité.
Couvre les défis posés par les données à haute dimension, la nécessité de réduire la dimensionnalité et les implications pour les modèles d'apprentissage automatique.