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Projections orthogonales: Méthode Gram-Schmidt

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Séances de cours associées (47)

Théorèmes de projection orthogonale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les théorèmes liés à la projection orthogonale et aux bases orthonormales.

Décomposition Spectral : matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.

Décomposition spectrale et SVD Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques et la décomposition de la valeur singulaire (SVD) pour la décomposition de la matrice.

QR de factorisation : processus Gram-Schmidt Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème QR de factorisation et la méthode Gram-Schmidt pour les bases orthonormales.

Projection orthogonale en algèbre linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la projection orthogonale en algèbre linéaire, en se concentrant sur la transformation des bases non orthogonales en bases orthogonales.

Factorisation QR : Bases et matrices orthogonales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la factorisation QR, les bases orthogonales et les matrices pour les calculs numériques et les systèmes de résolution des équations.

Décomposition spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

Projection orthogonale : Espace euclidien Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la projection orthogonale dans l'espace euclidien, en mettant l'accent sur l'unicité et les méthodes de calcul.

Factorisation QR et moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la factorisation QR et la méthode des moindres carrés pour résoudre les systèmes d'équations.

Diagonalisation des matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la diagonalisation des matrices symétriques, le théorème spectral et l'utilisation de la décomposition spectrale.

ANOVA : Coefficients modèles et somme séquentielle des carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation des coefficients du modèle, l'inférence des coefficients et l'ANOVA.

Régression : Hautes Dimensions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression linéaire en dimensions élevées et la prévision pratique des prix des maisons à partir d'un ensemble de données.

Matrices symétriques et décomposition SVD Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des propriétés des matrices symétriques et du théorème spectral.

Apprentissage automatique pour les systèmes à échelle atomique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'application de l'apprentissage automatique aux systèmes à l'échelle atomique, en mettant l'accent sur la symétrie dans la cartographie des caractéristiques et la construction de descripteurs invariants en rotation.

Algèbre linéaire: représentation matricielle des applications linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la représentation matricielle des applications linéaires, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les bases.

Modélisation de données : régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.

Cartes linéaires orthogonales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les cartes linéaires orthogonales, les matrices orthogonales, l'inversibilité et les solutions des moindres carrés dans les espaces euclidien.

Statistiques: Analyse exploratoire des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases statistiques, y compris l'analyse des données et la théorie des probabilités, en mettant l'accent sur la tendance centrale, la dispersion et les formes de distribution.

Régression du mélange gaussien : exemples et analyse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression du mélange gaussien dans les ensembles de données 2D, en analysant les antécédents, les composantes et les résultats de régression.

Algèbre linéaire: mécanique quantique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'application des concepts d'algèbre linéaire à la mécanique quantique, y compris le théorème spectral et la zone Brillouin.

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