Couvre les algorithmes pour résoudre des problèmes mathématiques à l'aide d'un ordinateur, y compris les équations non linéaires et les méthodes d'approximation numérique.
Couvre la méthode de bisection pour approximer les zéros de fonctions, en discutant des avantages, des inconvénients et d'une approche alternative pour une convergence plus rapide.
Discute dun petit modèle déconomie ouverte avec des coûts dajustement pour les obligations, couvrant les fonctions dutilité, les contraintes budgétaires et les solutions analytiques.
Explore la stabilité zéro et la stabilité absolue dans les méthodes numériques, y compris Forward Euler, Backward Euler, Crank-Nicolson, et les méthodes Heun.
Explore les méthodes numériques pour l'oscillateur harmonique, en se concentrant sur la stabilité et la convergence dans la résolution des systèmes oscillatoires.