Explore la transduction et le déclassement dans les dispositifs micro/nanomécaniques, en mettant l'accent sur les sources sonores et le traitement des signaux.
Explore le traitement du signal analogique et numérique, la conversion A / D et D / A, la résolution, le temps de règlement et les interfaces numériques dans les circuits électroniques.
Couvre le gain interne dans les systèmes de détection optique, en se concentrant sur les photodiodes à avalanche et les calculs pour un gain optimal et un rapport signal/bruit optimal.
Explore les signaux d'échantillonnage et leur spectre, en soulignant l'importance de choisir la bonne fréquence d'échantillonnage pour une représentation précise du signal.
Explore le bruit en microélectronique, couvrant les caractéristiques statistiques, l'impact du spectre du bruit sur les circuits et les techniques de réduction du bruit.
Couvre les leçons d'introduction sur les signaux et les systèmes, le traitement du signal et les applications pratiques telles que la compression d'images et le multimédia.
Couvre les origines et les calculs du bruit thermique et de tir dans les diodes et les transistors, en mettant l'accent sur leurs implications dans les composants électroniques.
Discute de diverses sources de bruit dans les détecteurs optiques, y compris le bruit de tir, le bruit thermique et leurs implications sur les performances de détection.
Couvre les principes fondamentaux du traitement de l'image scientifique, les pratiques logicielles et les considérations éthiques dans le traitement de l'image.
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Couvre les bases de l'échantillonnage et de la reconstruction du signal, y compris le théorème d'échantillonnage et les systèmes de reconstruction pratiques.
Couvre les principes des photodétecteurs infrarouges, en se concentrant sur le gain, les caractéristiques de bruit et les techniques d'optimisation pour les photoconducteurs.
Couvre le concept d'échantillonnage, le théorème d'échantillonnage, la reconstruction du signal et la conversion des signaux analogiques en signaux numériques.
Couvre les définitions et les caractéristiques des transducteurs, des capteurs et des actionneurs dans différents domaines physiques, en mettant l'accent sur les performances des capteurs et la précision des mesures.