Optimisation : Points stationnaires et Extrema local

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Séances de cours associées (48)

Optimisation : Extrema local

Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.

Exemples implicites : Hyperplan et Points stationnaires

Illustre la recherche d'hyperplans pour les surfaces et la détermination de points stationnaires.

Etude dérivée et locale de l'Estréma

Explore l'étude des minima et maxima locaux à travers les dérivés et les changements de signe.

Etude dérivée et locale de l'Estréma

Explore l'étude de l'extrema local à l'aide de dérivés et l'importance de la continuité aux points critiques.

Taylor's Formula: Développements et Extrema

Couvre la formule de Taylor, les développements, et l'extrémité des fonctions, en discutant de la convexité et de la concavité.

Points 7 à 9 du procès-verbal MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 6) : Etudes des fonctions, développements limités

Couvre l'analyse des extrémités locales et globales, de la concavité et des points d'inflexion.

Théorème de fonction implicite: Extrema local

Explore le Théorème de Fonction Implicite, l'extrema local, supportant les hyperplans, et les dérivés d'ordre supérieur.

Théorème implicite de la fonction

Explore le Théorème de Fonction Implicite, supportant les hyperplans, les extrèmes locaux et les dérivés d'ordre supérieur, se terminant par la classification des points stationnaires.

Convexité et optimisation

Explore la convexité, l'optimisation et les points critiques dans les fonctions mathématiques en utilisant la dérivée seconde.

Cas général MOOC: Analyse I MOOC: Analyse I (partie 6) : Etudes des fonctions, développements limités

Explore la détermination des maximums locaux, des minimums et des points d'inflexion des fonctions.

Chapitre 5: Études de fonction

Couvre l'étude des fonctions, y compris les limites, les dérivés et les variations de signe.

Conditions d'optimalité : sans contrainte MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte

Couvre le théorème de Fermat, les conditions d'optimalité nécessaires, la convexité et la courbure de la valeur propre dans l'optimisation.

Critères de convergence: conditions nécessaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Techniques d’optimisation : Extrema local et global Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Calcul différentiel: Dérivés trigonométriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les dérivées trigonométriques, la composition des fonctions et les points d'inflexion dans le calcul différentiel.

Dérivés et convexité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les dérivés, l'extrema local et la convexité dans les fonctions, y compris la formule et les compositions de fonction de Taylor.

Convexité et concavité: points d'inflexion, expansion de Taylor et sommes de Darboux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les points d'inflexion, la convexité, la concavité et les asymptotes dans les fonctions, avec des exemples et des applications.

Points extrêmes et fonction Extrema Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la recherche d'extrema de fonctions sur des ensembles compacts et la paramétrisation des bords.

Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Applications du calcul différentiel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les applications du calcul différentiel, y compris les théorèmes, la convexité, les extrema et les points d'inflexion.

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