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Concurrence et parallélisme: Visibilité

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Séances de cours associées (64)

Moniteurs : Synchronisation et coopération

Explore les moniteurs comme une construction de synchronisation fournissant l'exclusion mutuelle et la coopération entre les threads, avec des exemples comme le tampon d'un seul endroit.

Modèles de mémoire: Visibilité et sémantique

Explique le modèle Java Memory et le thread démarrent la sémantique pour les programmes simultanés.

Bases de la devises: Fil et synchronisation

Couvre les bases de la concurrence, se concentrant sur les threads et la synchronisation, y compris l'assemblage des threads et les défis de l'exécution non déterministe.

Passage à la programmation multithread : concepts clés

Couvre la transition de la programmation mono-thread à la programmation multithread, en se concentrant sur les modèles de mémoire et les problèmes de cohérence.

GPU Advanced : Gestion et optimisation de la mémoire

Explore la gestion avancée de la mémoire GPU, la programmation CUDA et le calcul parallèle de données pour optimiser les performances.

Programmation parallèle I

Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris la concurrence, les formes de parallélisme, la synchronisation et les modèles de programmation tels que PThreads et OpenMP.

Cohérence de la mémoire : l'amener au compilateur

Explore la cohérence de la mémoire, la faible cohérence et les garanties de niveau de langue dans l'ordre de mémoire, soulignant l'importance de la programmation libre de course de données.

Opérations atomiques : notions de base et applications

Couvre les bases des opérations atomiques dans la proximité et le parallélisme, y compris les opérations fournies par le matériel et les algorithmes synchronisés.

Mémoire virtuelle

Couvre les interactions de mémoire virtuelle, de relocalisation de programme, de protection de mémoire, de TLB et de hiérarchie de mémoire.

Problème de philosophe de salle à manger

Présente un algorithme pour prévenir la famine et maximiser les philosophes qui mangent simultanément.

Modèles de cohérence de la mémoire: impact sur les performances et calcul parallèle

Couvre les modèles de cohérence de la mémoire, l'informatique parallèle, les sous-programmes atomiques, l'architecture GPU et le multithreading.

Cohérence de la mémoire: langages de compilation et de programmation

Explore la cohérence de la mémoire, la cohérence, la faible cohérence et la cohérence séquentielle, en soulignant l'importance de la cohérence au niveau du langage et de la programmation sans course aux données.

Introduction à l'architecture multiprocesseur

Introduit les fondamentaux de l'architecture multiprocesseur, couvrant les serveurs post-Moore, les datacenters durables, la programmation parallèle et l'utilisation du GPU.

Parallélisme : programmation et performance

Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.

Parallélisme et concurrence

Couvre le cours CS206 sur le parallélisme et la concurrence, y compris la logistique, les matériaux, les séances d'exercices, les laboratoires, les examens et les critères de notation.

Threads: La concurrence et le parallélisme dans les systèmes informatiques

Couvre l'abstraction des threads dans les systèmes informatiques, en se concentrant sur la concurrence, le parallélisme et la gestion des threads à l'aide de l'API POSIX.

Synchronisation sans verrouillage : performances et évolutivité

Explore la synchronisation sans verrouillage pour des performances et une évolutivité dans les systèmes distribués, couvrant la génération d'identifiants uniques, les files d'attente de messagerie et les lectures RDMA atomiques.

Programmation parallèle: fondamentaux

Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris l'exploitation du parallélisme dans les algorithmes et l'importance d'éviter les conditions de race.

Hiérarchie et optimisation de la mémoire GPU

Explore la hiérarchie de la mémoire GPU, les défis d'optimisation et l'efficacité de l'algorithme.

Cohérence séquentielle : Concepts de base

Explique le modèle de cohérence séquentiel dans la concordance et le parallélisme, couvrant l'ordre des programmes, l'atomicité et les implications de performance.