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Intégration et nettoyage des données: Compilation d'experts et reconnaissance des entités

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Séances de cours associées (64)

Fondements des systèmes d'information: Aperçu des cours et concepts clés

Introduit le cours sur les systèmes d'information, couvrant sa structure, ses objectifs et ses concepts fondamentaux essentiels à la compréhension de la gestion des données et de la prise de décision.

Turbulence : Simulation numérique de flux

Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.

Entreposage des données : aperçu et défis

Présente les fondamentaux de l'entreposage de données, les défis et le concept novateur de «lakehouse».

Histoire urbaine numérique: Lausanne Time Machine

Explore les complexités de la numérisation des documents urbains historiques et souligne l'importance de relier l'information pour une analyse complète.

Programmation parallèle de données : Processeurs vectoriels et SIMD

Explore la programmation parallèle aux données avec les processeurs vectoriels et SIMD, et présente MapReduce, Pregel et TensorFlow.

Extraction de texte : Connectivité des données à longue distance et du cerveau

Explore l'extraction de texte de données à longue queue dans les neurosciences et la connectivité cérébrale, y compris la reconnaissance d'entités nommées, l'extraction de la concentration de protéines et la comparaison des matrices de connectivité.

Extraction d'entités et d'informations

Explore l'extraction de connaissances à partir du texte, couvrant des concepts clés tels que l'extraction de phrases clés et la reconnaissance d'entités nommées.

Computing Parallel: Principes et OpenMP

Couvre les principes de l'informatique parallèle et introduit OpenMP pour créer du code concurrent à partir du code série.

Extraction d'information: Méthodes et applications

Explore les méthodes d'extraction de l'information, y compris les approches traditionnelles et fondées sur l'intégration, l'apprentissage supervisé, la surveillance à distance et l'induction taxonomique.

Modélisation des données : concepts et applications

Explore les concepts de modélisation de données, les implémentations SQL et les applications pratiques dans la gestion des données manquantes.

Systèmes d'information distribués : aperçu et défis

Couvre les défis des systèmes d'information distribués, y compris l'autonomie, l'hétérogénéité, l'évaluation de la confiance et la protection de la vie privée.

Principes de l'informatique parallèle : OpenMP

Explore les principes de l'informatique parallèle, en se concentrant sur OpenMP en tant qu'outil pour créer du code concurrent à partir du code série.

Opérations Data-Parallel: Programmation Scala

Couvre les opérations parallèles de données dans la programmation Scala, en mettant l'accent sur les opérations de repliement et l'exploitation agrégée.

Principes du parallélisme

Couvre les bases du parallélisme, y compris des exemples physiques, le contexte historique, l'ère multicore, et des collections parallèles dans Scala.

Programmation parallèle en Scala: Computing p-norm

Explore le p-norm informatique en utilisant la programmation parallèle en Scala et son impact sur la performance.

Présentation du GPU : Performances et Programmation

Explore la motivation et les avantages de l'utilisation des GPU pour le calcul, en se concentrant sur leurs performances et leur programmation via CUDA.

Introduction à l'architecture multiprocesseur

Introduit les fondamentaux de l'architecture multiprocesseur, couvrant les serveurs post-Moore, les datacenters durables, la programmation parallèle et l'utilisation du GPU.

Programmation parallèle I

Couvre les bases de la programmation parallèle, y compris la concurrence, les formes de parallélisme, la synchronisation et les modèles de programmation tels que PThreads et OpenMP.

Extraction d'informations: Algorithmes et Techniques

Explore les algorithmes et les techniques d'extraction de l'information, y compris l'algorithme Viterbi, la reconnaissance des entités nommées, et la surveillance lointaine.

Inférence des connaissances

Explore l'inférence des connaissances, les techniques d'intégration et la correspondance des schémas dans l'intégration des données.