Inférence des connaissances

Cette séance de cours aborde le thème de l'inférence des connaissances, en mettant l'accent sur les techniques d'intégration, les systèmes de recommandation et l'extraction de l'information. Il s'inscrit dans le concept des graphiques de connaissances, de la représentation des connaissances et de la prédiction des liens. L'instructeur discute du modèle TransE, du classement des liens et du processus de descente stochastique des gradients pour l'achèvement de la base de connaissances. La séance de cours explore également les algorithmes de propagation d'étiquettes pour déduire les valeurs des attributs et discute des défis de l'appariement des schémas dans l'intégration de sources de données hétérogènes.