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Gradient Descent: Optimisation et contraintes

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Séances de cours associées (48)

Programmation semi-définie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.

Proximal Gradient Descent: Techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente du gradient proximal et de ses applications dans l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique.

ALM avec inégalités : les prochaines étapes de l’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode lagrangienne augmentée avec des contraintes d'égalité et d'inégalité dans l'optimisation, en soulignant l'importance des variables slack.

Descente de gradient: Lipschitz Continuity Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la continuité de Lipschitz dans l'optimisation de descente de gradient et ses implications sur l'optimisation de fonction.

Word Embeddings: Modélisation du contexte et de la similarité des mots Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les encastrements de mots, la modélisation du contexte des mots et la similitude dans un espace de faible dimension.

Dualité de programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le concept de dualité dans la programmation linéaire et ses implications pratiques dans l'optimisation.

Factorisation des matrices : Optimisation et évaluation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation de la factorisation matricielle, les méthodes d'évaluation et les défis dans les systèmes de recommandation.

Optimisation linéaire : trouver le BFS initial Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le processus de recherche d'une solution réalisable de base initiale pour les problèmes d'optimisation linéaire à l'aide de l'algorithme Simplex.

Critères de convergence: conditions nécessaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Descente stochastique progressive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation stochastique de descente de gradient et la méthode Mean-Field dans les réseaux neuronaux.

L'algorithme simplex : efficacité et dégénérescence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'Algorithme Simplex, en mettant l'accent sur l'efficacité et la dégénérescence dans les problèmes d'optimisation linéaire.

Fonctions auto-concordantes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fonctions auto-concordantes, leurs propriétés, définitions, et l'optimisation dans les problèmes mathématiques.

Formulation du jeu de coupures : problème MST Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formulation de cutset pour la méthode MST Problem and Gomory Cutting Planes.

Équations d'Euler-Lagrange Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dérivation et lapplication des équations dEuler-Lagrange pour les problèmes doptimisation dans lanalyse mathématique.

CG tronquée : Gradients conjugués Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme des gradients conjugués tronqués pour résoudre des cartes linéaires définies positives de manière itérative.

Optimisation dans les grands espaces de recherche: GPU-Accéléré Adhérez à l'ordre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation accélérée de l'ordre de jointage GPU dans les grands espaces de recherche, en tirant parti de la topologie graphique pour réduire les frais généraux de calcul.

Débogage et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les types d'erreurs dans la programmation et souligne l'importance des techniques de débogage et d'optimisation.

Inférence des effets : modèles et interactions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des modèles de coefficients constants et aléatoires, de l'optimisation des facteurs et de l'estimation des interactions dans l'analyse des performances.

Modèles d'intégration de mots : Optimisation et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation des modèles d'intégration de mots, y compris la minimisation de la fonction de perte et la descente de gradient, et introduit des techniques comme Fasttext et Byte Pair Encoding.

Méthodes d'optimisation : Multiplicateurs de lagrange Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.

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