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Séance de cours

Chaos Engineering: Principes avancés

Dans cours

CS-438: Decentralized systems engineering

A decentralized system is one that works when no single party is in charge or fully trusted. This course teaches decentralized systems principles while guiding students through the engineering of their own decentralized system featuring messaging, file sha ...

Description

Cette séance de cours couvre les principes avancés de Chaos Engineering, en mettant l'accent sur la gestion des risques, la réalisation d'expériences dans la production, l'automatisation, la minimisation du rayon de souffle, et les outils/ressources disponibles. Il se penche sur les tests d'injection de défauts, au-delà de Chaos Monkey & Chaos Kong, et discute de l'importance de l'injection de défauts, des tests d'hypothèses, et de minimiser l'impact des échecs.

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Enseignant·e·s (2)

Bryan Alexander Ford

Pierluca Borsò

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Concepts associés (21)

Test (informatique)

vignette|Une programmeuse écrivant du code Java avec JUnit. En informatique, un test désigne une procédure de vérification partielle d'un système. Son objectif principal est d'identifier un nombre maximal de comportements problématiques du logiciel. Il permet ainsi, dès lors que les problèmes identifiés seront corrigés, d'en augmenter la qualité. D'une manière plus générale, le test désigne toutes les activités qui consistent à rechercher des informations quant à la qualité du système afin de permettre la prise de décisions.

Fault injection

In computer science, fault injection is a testing technique for understanding how computing systems behave when stressed in unusual ways. This can be achieved using physical- or software-based means, or using a hybrid approach. Widely studied physical fault injections include the application of high voltages, extreme temperatures and electromagnetic pulses on electronic components, such as computer memory and central processing units.

Tests système

Les tests système de logiciel ou de matériel réfèrent à un processus de test d'un système intégré afin d'évaluer sa conformité aux exigences spécifiées. Les tests système appartiennent à la classe des tests de type boîte noire, et en tant que tels, ne devraient exiger aucune connaissance de la conception interne du code ou de la logique. En règle générale, les tests système prennent comme entrée tous les composants logiciels « intégrés » (ayant réussi les tests d'intégration) mais aussi le système logiciel lui-même intégré à n'importe quel système matériel compatible.

Test driven development

Test-Driven Development (TDD), ou développement piloté par les tests en français, est une méthode de développement de logiciel qui consiste à concevoir un logiciel par des itérations successives très courtes (ou petits pas), telles que chaque itération est accomplie en formulant un sous-problème à résoudre sous forme d'un test avant d'écrire le code source correspondant, et où le code est continuellement remanié dans une volonté de simplification. À l'origine, il s'agissait simplement d'écrire les tests avant de coder, et cette méthode s'appelait le Test-First Design.

Test statistique

En statistiques, un test, ou test d'hypothèse, est une procédure de décision entre deux hypothèses. Il s'agit d'une démarche consistant à rejeter ou à ne pas rejeter une hypothèse statistique, appelée hypothèse nulle, en fonction d'un échantillon de données. Il s'agit de statistique inférentielle : à partir de calculs réalisés sur des données observées, on émet des conclusions sur la population, en leur rattachant des risques d'être erronées. Hypothèse nulle L'hypothèse nulle notée H est celle que l'on considère vraie a priori.

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Séances de cours associées (35)

Essais de spécification MOOC: Introduction aux modèles de choix discrets

Couvre les tests de spécification dans les modèles de choix, mettant en évidence l'impact des erreurs.

Essais d'hypothèses : aperçu statistique

Fournit un aperçu des tests d'hypothèses, des valeurs p, des tests Wald et des statistiques non paramétriques.

Essais d'hypothèse en statistique

Déplacez-vous dans les tests d'hypothèses, couvrant les statistiques d'essais, les régions critiques, les fonctions de puissance, les valeurs p, les tests multiples et les statistiques non paramétriques.

Essais: Essais de spécification

Couvre les tests d'hypothèse classiques, les tests de spécification et les erreurs dans les tests d'hypothèse dans les modèles de choix.

Essais d'hypothèses : état de la nature

Explore les tests d'hypothèse, en soulignant l'état de la nature et l'importance de choisir le test le plus puissant.

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