Couvre le mouvement, la dynamique et l'énergie unidimensionnels et bidimensionnels en mettant l'accent sur la modélisation mathématique et l'approche rigoureuse.
S'oriente vers l'analyse de la dynamique cérébrale et des réseaux à l'aide de techniques de neuroimagerie avancées et de méthodes de traitement des signaux.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore les effets réseau de la stimulation cérébrale profonde au-delà des ganglions basaux, en se concentrant sur la connectivité optimale et le rôle des oscillations cérébrales dans les symptômes moteurs de la PD.