Séance de cours

Linguistique des grands nombres

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Dans cours

HUM-369: Humanités digitales

Ce cours explore comment les Humanités se transforment à l'ère de l'intelligence artificielle et des données massives. Chaque séance aborde le futur d'une discipline. Les étudiants développent un prototype numérique (Vibe coding) pour accelerer la recherch ...

Description

Cette séance de cours se penche sur l'analyse des grands nombres en linguistique, en se concentrant sur les mots uniques trouvés dans divers textes. Il explore l'impact des différentes langues, l'évolution de la complexité des langues et l'utilisation de corpus comme Google Books. La séance de cours couvre également la méthodologie de l'analyse linguistique, y compris les n-grammes et l'étude de la langue au fil du temps. En outre, il traite de la relation entre l'entropie et la complexité linguistique, de l'effet de régularisation des réseaux de communication sur la langue et de l'importance des études diachroniques impartiales. Diverses expositions, données biographiques et projets de sciences humaines numériques sont référencés pour illustrer les concepts linguistiques.

Enseignant·e·s (3)

Frédéric Kaplan

Courte biographie Le professeur Frédéric Kaplan dirige le Collège des Humanités de à l'école polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL). Il est également titulaire de la chaire de Digital Humanities (humanités digitales / humanités numériques) et président de la Time Machine Organisation, une entité à but non lucratif regroupant plus de 600 institutions. Il est l'auteur d'une dizaine de livres, traduits en plusieurs langues, et de plus d'une centaine de publications scientifiques. Ses travaux ont également

Isabella Di Lenardo

Ph.D. in Theories and Art History. Isabella di Lenardo is senior scientist in Digital Humanities and Urban History. Her research activity is focused on digital tools and methods applied to Urban History. She is an expert in ancient cartography, city representations, cadastral sources interpreted through digital modeling, extraction and analysis systems.She's also interested in network analysis questioning the production and circulation of artistic and architectural knowledge in Europe XVIth – XVIIIth centuries in particular on North-South relationships and influences. The development of collaboration projects with European institutions and the activity carried out on various initiatives supported by the European Commission have allowed her to acquire specialism in the field of science applied to heritage, developing in particular specific skills for the enhancement of Cultural Heritage through digital tools. She leads projects in collaboration with Bibliothèque national de France (Paris), Institut National d’Histoire de l’Art (Paris), Ecole nationale des chartes (Paris), Université Paris I Panthéon-Sorbonne, Centre Allemand d’Histoire de l’Art (Paris), Musée du Louvre, Archives Nationales de Paris, Bibliothèque Historique de la Ville de Paris, Réunion des Musées Nationaux. She supervised all the urban modeling simulations for the Venice Time Machine project and acted as content curator for all the exhibitions (Venice Biennale, Grand Palais-Paris, Datasquare - ArtLab-Lausanne, Museo Correr-Venice). Head of “Replica” project : digitizing 1 million photos of artworks in the Fondazione Giorgio Cini (Venice) and visual patterns extraction through a search engine for visual similarities. She has a Ph.D in Art History and also studied Archaeology and Urban Studies. She has published essays and articles about Venetian Art and Urban History and participated in many Art exhibitions in European museums. She coordinated summer schools and workshops about Digital Tools for Art History and Urban History. She attended conferences on digital methods for History in universities and patrimonial institutions.

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Concepts associés (32)

Historical linguistics

Historical linguistics, also termed diachronic linguistics, is the scientific study of language change over time. Principal concerns of historical linguistics include: to describe and account for observed changes in particular languages to reconstruct the pre-history of languages and to determine their relatedness, grouping them into language families (comparative linguistics) to develop general theories about how and why language changes to describe the history of speech communities to study the history of words, i.

Linguistique

La linguistique est une discipline scientifique s’intéressant à l’étude du langage. Elle n'est pas prescriptive mais descriptive. La prescription correspond à la norme, c'est-à-dire ce qui est jugé correct linguistiquement par les grammairiens. À l'inverse, la linguistique se contente de décrire la langue telle qu'elle est et non telle qu'elle devrait être. On trouve des témoignages de réflexions sur le langage dès l'Antiquité avec des philosophes comme Platon.

Linguistique théorique

La linguistique théorique est la branche de la linguistique qui s'occupe de modéliser la connaissance linguistique. Cette approche implique la recherche et l'explication des universaux linguistiques, qui sont des propriétés que toutes les langues ont en commun. Les champs d'étude généralement considérés comme le noyau de la linguistique théorique sont la syntaxe, la phonologie, la morphologie et la sémantique. La phonologie est souvent confondue avec la phonétique, qui comme la psycholinguistique et la sociolinguistique, sont rarement considérées comme faisant partie de la linguistique théorique.

Linguistique cognitive

En linguistique et en sciences cognitives, la linguistique cognitive est un courant linguistique qui estime que la création, l'apprentissage et l'usage du langage trouvent leur meilleure explication par référence à la cognition humaine en général. D'un point de vue idéologique, ce courant de recherche s'inscrit en opposition avec la linguistique structuraliste. C'est le linguiste américain George Lakoff, ancien adepte de Chomsky, qui a favorisé le développement du courant de recherche de la « linguistique cognitive » au cours des années 1970-1980 aux États-Unis.

Classe de complexité

En informatique théorique, et plus précisément en théorie de la complexité, une classe de complexité est un ensemble de problèmes algorithmiques dont la résolution nécessite la même quantité d'une certaine ressource. Une classe est souvent définie comme l'ensemble de tous les problèmes qui peuvent être résolus sur un modèle de calcul M, utilisant une quantité de ressources du type R, où n, est la taille de l'entrée. Les classes les plus usuelles sont celles définies sur des machines de Turing, avec des contraintes de temps de calcul ou d'espace.

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Séances de cours associées (64)

Lunettes de spin et holographie

Explore la connexion entre les lunettes de spin et l'holographie, en se concentrant sur le désordre, le modèle SYK, et l'effet quantique papillon.

Replique Symmetry Breaking: Solution complète et condensation

Explore Replica Symmetry Breaking in the Random Energy Model, discutant de l'entropie et de la condensation de configuration.

Traitement statistique du signal

Couvre les modèles de mélange gaussien, le denoising, la classification des données et le tri à laide de lanalyse en composantes principales.

Coloration graphique: aléatoire vs symétrique

Comparer la coloration aléatoire et symétrique des graphiques en termes de coloration et d'équilibre des amas.

Estimation de la phase quantique

Explique l'algorithme de l'estimation de la phase quantique (QPE) et sa complexité à l'aide de deux registres et de portes SWAP.

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Maud Ehrmann

Maud Ehrmann is a research scientist at EPFL’s Digital Humanities Laboratory lead by Prof. Frédéric Kaplan . She holds a PhD in Computational Linguistics from the Paris Diderot Universtiy (Paris 7) and has been engaged in a large number of scientific projects centred on information extraction and text analysis, both for present-time and historical documents. Her main research interests span Natural Language Processing and Digital Humanities and include, among others, historical text annotation, historical data processing and representation, named entity recognition, and multilingual linguistic resources creation. Her current work at the DHLAB focuses on ‘impresso - Media Monitoring of the Past’ , a SNF sinergia project she initiated with Marten Düring ( C2DH ) and Simon Clematide ( ICL ) and which aims at enabling critical analysis of historical newspapers. In addition to the overall project management, her contributions to this project include system design and data management, annotation and benchmarking and named entity processing. Besides, she participates to the activities of the Venice Time Machine , working particularly on information extraction and knowledge representation tasks. Previously, she worked on the Garzoni project where she supervised and contributed to the development of a web-based transcription and annotation interface - in collaboration with Orlin Topalov, and built a linked data-based historical knowledge base. She also contributed to the Le Temps Digital Archives project . Prior to joining the DHLAB, she worked at the Linguistics Computing Laboratory at the Sapienza University of Rome with Roberto Navigli, where she worked on the BabelNet resource - a very large multilingual encyclopaedic dictionary and semantic network - and contributed to the LIDER project. Before that, she has been working for four years at the European Commission’s Joint Research Centre in Ispra, Italy, as member of the OPTIMA unit (now Text and Data mining unit), which develops innovative and application-oriented solutions for retrieving and extracting information from the Internet with a focus on high multilinguality. Together with Erik van der Goot, Ralf Steinberger , Hristo Tanev, Leo della Rocca and many others, she contributed to the development of the Europe Media Monitor (EMM). Prior, she worked at the Xerox Europe Research Centre in Grenoble, France (now Naver Labs Europe ) in the Parsing & Semantics group led by Frédérique Segond, first as PhD candidate supported through a CIFRE grant under the supervision of Caroline Brun and Bernard Victorri , then as a post-doctoral researcher. There her research focused mainly on the automatic processing and fine-grained analysis of entities of interest, specifically named entities and temporal expressions.

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Linguistique

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Linguistique cognitive

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