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Valeurs singulaires, Théorème fondamental

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Séances de cours associées (47)

Décomposition de la valeur singulaire (SVD)Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre en détail la décomposition de la valeur singulière (SVD), y compris les propriétés des matrices et la linéarité du système.

Familles et projections orthogonales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des familles orthogonales, des bases orthonormales et des projections dans l'algèbre linéaire.

Algèbre linéaire: mécanique quantique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'application de l'algèbre linéaire en mécanique quantique, mettant l'accent sur les espaces vectoriels, les espaces Hilbert et le théorème spectral.

Diagonalisation dans les matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation dans les matrices symétriques, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les bases orthonormées.

Manopt: Boîte à outils d'optimisation pour les collecteurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit Manopt, une boîte à outils pour l'optimisation sur les collecteurs, en se concentrant sur la résolution des problèmes d'optimisation sur les collecteurs lisses à l'aide de la version Matlab.

Théorème spectral: Eigenvalues et Eigenvectors Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème spectral, les valeurs propres, les vecteurs propres, et leur importance dans l'algèbre linéaire.

Bases orthogonales dans les espaces vectoriels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases orthogonales, la méthode Gram-Schmidt, l'indépendance linéaire et les matrices orthonormées dans les espaces vectoriels.

Matrices orthogonales : propriétés et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les propriétés et les applications des matrices orthogonales en algèbre linéaire, en se concentrant sur l'orthogonalité et les projections.

Diagonalisation des matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et l'orthogonalité des vecteurs propres.

Théorie de Sylvester: Bases orthogonales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de Sylvester et l'importance des bases orthogonales en algèbre linéaire.

Algèbre linéaire: équations normales et matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les équations normales, les pseudo-solutions, les solutions uniques et les matrices symétriques en algèbre linéaire.

Ensembles et bases orthogonaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des ensembles et des bases orthogonales, en discutant de leurs propriétés et de l'indépendance linéaire.

Diagonalisation des matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et l'importance de la décomposition des valeurs singulières.

Algèbre linéaire : bases et transformations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases, les transformations et les décompositions matricielles en algèbre linéaire.

Diagonalisation des matrices : théorie et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les exemples de matrices de diagonalisation, en se concentrant sur les valeurs propres, les vecteurs propres et lindépendance linéaire.

Algèbre linéaire: espaces vectoriels et indépendance linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les espaces vectoriels, les opérations et l'indépendance linéaire avec des exemples de polynômes et de fonctions.

Algèbre linéaire: Décomposition spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition spectrale des matrices et le changement des applications de base.

Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.

Directives d'examen: Mesures COVID 2021 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les lignes directrices pour un examen 2021 à venir, en mettant l'accent sur les mesures de sécurité et les procédures d'examen COVID.

Explore la similarité matricielle, les valeurs propres et la diagonalisation en algèbre linéaire.

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