Se concentre sur la mise en œuvre d'un vérificateur de type pour Amy, couvrant l'analyse des noms et des types, la génération de contraintes de frappe et l'importance de la vérification de type dans la compilation.
Explore les types booléens, les opérateurs logiques et les structures de contrôle en Python, en mettant l'accent sur l'évaluation des expressions et l'utilisation des opérateurs relationnels.
Explore la programmation fonctionnelle vérifiée, la vérification formelle, les résolveurs SMT, la vérification de type, les fonctionnalités Scala, l'automatisation et les types dépendants.
Introduit des nombres et des booléens en Python, couvrant les types numériques, les opérations arithmétiques, les opérations logiques et les comparaisons.
Introduit Iris, un cadre logique pour raisonner sur la sécurité et l'exactitude des programmes impératifs d'ordre supérieur simultanés, en mettant l'accent sur ses caractéristiques et applications uniques.
Couvre les bases de la programmation Python, en se concentrant sur les structures de contrôle de flux, le mode interactif, le mode script et les variables.
Explore les cartes, les opérateurs de type, l'équivalence, les types de première classe, System Fw, Coq, et les défis de la vérification de type dans les langages de programmation.
Explore la sémantique musicale, discute des inférences déclenchées par différents éléments musicaux et propose un cadre pour comprendre le sens de la musique.
Couvre la sémantique des langages de programmation, en se concentrant sur le langage Add et le rôle des règles de réécriture et des machines CK dans la compréhension du sens.
S'intéresse à la vérification de type, à la reconstruction, aux équations, à l'unification, au système Hindley/Milner, au polymorphisme et aux principaux types.
