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Séances de cours associées (43)
Éléments de groupes de Lie et d'algèbres
Explore la transformation des vecteurs et des tenseurs en physique quantique, en mettant l'accent sur les groupes de Lie et les algèbres.
Vector Transformation et Tension
Explore la transformation des vecteurs et des tenseurs, y compris les rotations et les représentations en physique quantique.
Notation de Dirac, Produit Tensor
Couvre la notation de Dirac dans l'algèbre linéaire et le concept de produit tensor dans les espaces Hilbert.
Positions relatives : Exemples
Couvre des exemples de positions relatives dans un espace 2D, en se concentrant sur des équations impliquant des coordonnées x et y.
Indépendance linéaire et base
Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.
Étude analytique de l'espace
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Explore les repères, les coordonnées, les vecteurs, la coplanarité, les équations cartésiennes et les règles géométriques dans l'espace.
Algèbre linéaire : dépendance et indépendance linéaires
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Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs dans les espaces géométriques.
Décomposition d'un vecteur
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Couvre la décomposition d'un vecteur dans une base et ses applications dans les calculs de vitesse et de distance.
Physique 1: Vecteurs et produit à points
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Couvre les propriétés des vecteurs, y compris la communativité, la distributivité et la linéarité.
Motion en deux et trois dimensions
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Explore le mouvement en deux et trois dimensions, les effets de gravité, et les produits vectoriels point.
Coordonner les systèmes et les applications
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Couvre la définition et l'utilisation de systèmes et d'applications de coordonnées dans les bases et les équations linéaires.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
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Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Algèbre linéaire: Base et base canonique
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Introduit le concept de base et de base canonique en algèbre linéaire, essentiel pour la représentation de l'espace vectoriel.
Équations linéaires : vecteurs et matrices
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Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Géométrie analytique: Vecteurs
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Introduit les bases de la géométrie analytique, en mettant l'accent sur la représentation vectorielle, les opérations et les applications en géométrie.
Indépendance linéaire et bases
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Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.
Applications linéaires : matrices et transformations
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Couvre les applications linéaires, les matrices, les transformations et le principe de superposition.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
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Explore les propriétés d'espace vectoriel, les opérations, les combinaisons linéaires et la construction de sous-espaces.
Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices
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Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.
Théorie des représentations : algèbres et homomorphismes
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Couvre les objectifs et les motivations de la théorie de la représentation, en se concentrant sur les algèbres associatives et les homomorphismes.
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