Explore l'intégration de la structure et de la fonction cérébrales à l'aide des techniques de traitement des signaux graphiques, y compris l'IRM fonctionnelle et l'analyse du connectome structurel.
Explore l'utilisation du FNES dans la compréhension de la surdité et de la plasticité cérébrale chez les patients porteurs d'implants cochléaires, en soulignant la corrélation entre les données du FNES et la compréhension de la parole.
Explore comment les oscillations corticales lentes dans le cortex frontal coordonnent les réseaux cérébraux et impactent les processus de mémoire, en mettant l'accent sur le contrôle cognitif et le vieillissement en bonne santé.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore l'intégration de la connectivité cérébrale pour décoder et interpréter l'activité cérébrale à l'aide du traitement des signaux graphiques et des réseaux résiduels spectraux.
Couvre la maladie de Parkinson, ses symptômes, les défis de diagnostic et les options de traitement actuelles, en insistant sur la nécessité de biomarqueurs précoces et de thérapies modificateurs de la maladie.
Explore les défis et les progrès dans l'utilisation de la stimulation cérébrale profonde pour traiter les troubles mentaux au moyen d'approches axées sur les circuits.