Explore l'apprentissage automatique pour les systèmes quantiques de nombreux corps, y compris les méthodes variables Monte Carlo et les réseaux neuronaux.
Explore les méthodes d'éléments finis pour les problèmes d'élasticité et les formulations variationnelles, en mettant l'accent sur les déformations admissibles et les implémentations numériques.
Explore les états asymptotiques, la matrice S et les opérateurs de la théorie quantique des champs, en mettant l'accent sur le rôle des symétries discrètes et des ensembles complets d'états.
Couvre les solutions numériques aux équations de Schrödinger, les simulations quantiques de Monte Carlo, les réseaux de tenseurs, les algorithmes quantiques et les approches d'apprentissage automatique.
Explore les compromis entre les données et le temps dans les problèmes de calcul, en mettant l'accent sur les rendements décroissants et les compromis continus.
Explore l'enchevêtrement et les inégalités de Bell, en discutant des corrélations entre les particules et des contraintes sur les théories cachées des variables.
Explore l'émergence de la supraconductivité dans les configurations de non-équilibre et la détection de la supraconductivité par des expériences de sonde de pompe.
Explore les corrections de boucles et les contre-termes de la théorie quantique des champs, en montrant comment les divergences sont traitées et les prédictions extraites des calculs de boucles.
