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Modèles linéaires généralisés

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Séances de cours associées (56)

Sparse Regression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de régression clairsemée et l'utilisation du bruit additif gaussien dans le contexte de l'estimateur et de la régularisation MAP.

Bruit dans l'électronique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les fondamentaux du bruit dans l'électronique, couvrant les origines, les types de signaux, les caractéristiques de puissance et les sources de bruit.

Régression linéaire et régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Sources de bruit dans les détecteurs optiques: analyse et implications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de diverses sources de bruit dans les détecteurs optiques, y compris le bruit de tir, le bruit thermique et leurs implications sur les performances de détection.

Stratégies de lutte contre les sources sonores Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des stratégies pour lutter contre les sources de bruit dans les mesures électroniques et explore des techniques pour atténuer le bruit et améliorer la précision des mesures.

Métrologie électrique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore différents types de bruit dans les systèmes électriques et leur impact sur les appareils électroniques.

Kernel de Tangent neuronal: Généralisation dans l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le noyau tangent neuronal dans l'apprentissage profond, en analysant la généralisation et le comportement du réseau.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Modèle linéaire général: Sélection du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le modèle linéaire général, les tests de signification, la sélection du modèle et l'inférence des paramètres.

Modèles linéaires: Bases de classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles linéaires pour la classification, la régression logistique, SVM, k-NN, et la malédiction de dimensionnalité.

Machines vectorielles de soutien: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des machines vectorielles de support, de la régression logistique, des limites de décision et de l'algorithme k-Nearest Neighbors.

Modèles linéaires pour la classification: Extensions multi-classes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification multi-classes, en se concentrant sur la régression logistique et les mesures d'évaluation.

Expansion des fonctionnalités et méthodes Kernel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'expansion des fonctionnalités, les méthodes du noyau, la SVM et la classification non linéaire dans l'apprentissage automatique.

Comprendre les détecteurs idéaux: théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des détecteurs idéaux, en se concentrant sur leur théorie, leurs limitations de bruit et leurs mesures de performance dans les systèmes de détection optique.

Bruit dans l'électronique: principes fondamentaux et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le bruit dans l'électronique, couvrant la puissance moyenne, le rapport signal/bruit, les signaux déterministes et aléatoires et l'amplification du bruit.

Optimisation des statistiques et de l'apprentissage automatique : estimation maximale de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation maximale de vraisemblance, les modèles linéaires, la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Interaction des micro-ondes: Matière et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'interaction des micro-ondes avec la matière, couvrant les effets de chauffage, les impacts biologiques et les normes de sécurité.

Analyse du bruit dans les détecteurs optiques: exemples clés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des exemples de bruit dans les détecteurs optiques, y compris les photodiodes à avalanche et la spectroscopie de corrélation de fluorescence.

Machine Learning non linéaire : les voisins les plus proches et l’expansion des fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la transition des modèles linéaires aux modèles non linéaires, en se concentrant sur k-NN et les techniques d'expansion des caractéristiques.

Bruit dans les appareils électroniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le bruit thermique dans les transistors MOS, le bruit d'entrée des transistors bipolaires et le bruit dans les étages amplificateurs, les miroirs, les paires différentielles et les opamps.

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