Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Séance de cours

The Fréchet Embedding: L'histoire de l'amour

Dans cours

MATH-513: Metric embeddings

The course aims to introduce the basic concepts and results on metric embeddings, or more precisely on approximate embeddings. This area has been under rapid development since the 90's and it has strong impact on algorithms for discrete optimization proble ...

Description

Cette séance de cours couvre l'intégration de Fréchet avec la distorsion D, en discutant des entiers impairs, des probabilités d'échantillonnage, des dimensions d'intégration et des calculs de distorsion. L'instructeur explique le concept d'intégration de Frechet et ses applications.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace

Source officielle

Concepts associés (8)

Échantillonnage (statistiques)

thumb|Exemple d'échantillonnage aléatoire En statistique, l'échantillonnage désigne les méthodes de sélection d'un sous-ensemble d'individus (un échantillon) à l'intérieur d'une population pour estimer les caractéristiques de l'ensemble de la population. Cette méthode présente plusieurs avantages : une étude restreinte sur une partie de la population, un moindre coût, une collecte des données plus rapide que si l'étude avait été réalisé sur l'ensemble de la population, la réalisation de contrôles destructifs Les résultats obtenus constituent un échantillon.

Sampling probability

In statistics, in the theory relating to sampling from finite populations, the sampling probability (also known as inclusion probability) of an element or member of the population, is its probability of becoming part of the sample during the drawing of a single sample. For example, in simple random sampling the probability of a particular unit to be selected into the sample is where is the sample size and is the population size. Each element of the population may have a different probability of being included in the sample.

Nonprobability sampling

Sampling is the use of a subset of the population to represent the whole population or to inform about (social) processes that are meaningful beyond the particular cases, individuals or sites studied. Probability sampling, or random sampling, is a sampling technique in which the probability of getting any particular sample may be calculated. In cases where external validity is not of critical importance to the study's goals or purpose, researchers might prefer to use nonprobability sampling.

Survey sampling

In statistics, survey sampling describes the process of selecting a sample of elements from a target population to conduct a survey. The term "survey" may refer to many different types or techniques of observation. In survey sampling it most often involves a questionnaire used to measure the characteristics and/or attitudes of people. Different ways of contacting members of a sample once they have been selected is the subject of survey data collection.

Simple random sample

In statistics, a simple random sample (or SRS) is a subset of individuals (a sample) chosen from a larger set (a population) in which a subset of individuals are chosen randomly, all with the same probability. It is a process of selecting a sample in a random way. In SRS, each subset of k individuals has the same probability of being chosen for the sample as any other subset of k individuals. A simple random sample is an unbiased sampling technique. Simple random sampling is a basic type of sampling and can be a component of other more complex sampling methods.

Afficher plus

Séances de cours associées (35)

Échantillonnage spatial: concepts et techniques

Couvre l'échantillonnage spatial dans les SIG, y compris l'autocorrélation, les modèles d'élévation et les méthodes d'interpolation.

Processus de détermination des points et extrapolation

Couvre les processus de point déterminant, le sinus-processus et leur extrapolation dans différents espaces.

Stratégies d'échantillonnage MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Explore le processus de recherche, les types variables, la causalité et la corrélation, et les stratégies d'échantillonnage.

Céramique: Caractérisation en poudre

Explore la caractérisation des poudres en céramique, en mettant l'accent sur l'impact sur les propriétés de la céramique et le processus de fabrication.

Modèles génériques: Boltzmann Machine

Couvre les modèles génératifs, en se concentrant sur les machines Boltzmann et la maximisation contrainte à l'aide de multiplicateurs Lagrange.

Afficher plus

Concepts associés (8)

Échantillonnage (statistiques)

Sampling probability

Nonprobability sampling

Survey sampling

Simple random sample

Afficher plus