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Exemple d'estimation : Estimation des moindres carrés

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Séances de cours associées (48)

Hétéroskédasticité: Ch. 4a Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'hétéroskédasticité en économétrie, en discutant de son impact sur les erreurs standard, les estimateurs alternatifs, les méthodes d'essai et les implications pour les tests d'hypothèses.

Algèbre linéaire: Systèmes d'équations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la notation matricielle, les équations linéaires, les espaces vectoriels et les applications des moindres carrés.

Régression linéaire : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour adapter les points de données à l'équation y = ax + b.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris l'OLS, l'hétéroskédasticité, l'autocorrélation, les variables instrumentales, l'estimation maximale de la probabilité, l'analyse des séries chronologiques et les conseils pratiques.

Régression linéaire : estimation et prévision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, en mettant l'accent sur l'estimation et la prédiction.

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Projection orthogonale : Espace euclidien Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la projection orthogonale dans l'espace euclidien, en mettant l'accent sur l'unicité et les méthodes de calcul.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.

Algèbre linéaire: équations normales et matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les équations normales, les pseudo-solutions, les solutions uniques et les matrices symétriques en algèbre linéaire.

Modèles statistiques et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, l'estimation des paramètres et les distributions d'échantillonnage dans les probabilités et les statistiques.

Tutoriel d'optimisation convexe : Conditions KKT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.

Modèles linéaires pour la classification: Extensions multi-classes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification multi-classes, en se concentrant sur la régression logistique et les mesures d'évaluation.

Déterminant, surface et volume Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la détermination de zone, les applications linéaires, les opérations matricielles et les espaces vectoriels.

Introduction à NumPy: Opérations arithmétiques et Arrays Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les opérations arithmétiques NumPy, les opérations logiques, l'indexation, les tableaux multidimensionnels, les opérations matricielles et l'importation/exportation de données.

Opérations matricielles : Coefficients, combinaisons et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les opérations matricielles, les coefficients, les combinaisons et les applications dans divers scénarios.

Fondements de l'apprentissage automatique : Découverte de la structure, classification, régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, y compris la découverte de la structure, la classification et la régression.

Statistiques pour Civil Engineering Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux des statistiques, en explorant les modèles probabilistes, la variabilité, l'incertitude et la collecte de données.

Opérations matricielles et espaces vectoriels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les opérations matricielles élémentaires et les espaces vectoriels, y compris les propriétés et les conditions d'inversibilité.

Estimation linéaire et prévision : modèles et méthodes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation linéaire et la prédiction dans les modèles paramétriques AR, en se concentrant sur les équations Yule Walker et le filtre Wiener.

Propriétés déterminantes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des propriétés des déterminants, en mettant l'accent sur la relation entre k et le déterminant de la matrice A.

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