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Séances de cours associées (39)

Nettoyage d'une zone circulaire MOOC: Thymio: un robot pour se former à l'informatique

Montre comment un robot nettoie un cercle en poussant des objets vers le bord.

Conduire tout droit MOOC: Thymio: un robot pour se former à l'informatique

Présente la création d'un programme pour faire avancer un robot.

Thymio Challenge: Ligne suivante

Introduit un défi pour Thymio de suivre une ligne noire à l'aide de capteurs de lumière.

Défi de programmation : sauver Thymio Robot MOOC: Thymio: un robot pour se former à l'informatique

Introduit un défi de programmation consistant à guider un robot vers sa base pour éviter une tempête de sable.

Explorer Thymio dans l'éducation MOOC: Thymio: un robot pour se former à l'informatique

Démontre l'utilisation éducative de Thymio, en mettant l'accent sur les interactions entre les élèves et les applications en classe.

L'histoire du premier robot

Plonge dans l'histoire des robots, des anciens automates au premier robot électrique.

Faire place à la complexité pour les robots durables et adaptatifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Dépasse la nécessité de systèmes d'organes complexes dans les robots pour améliorer leurs capacités et leur durée de vie.

Robotique pour l'assistance : solutions et défis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le développement d'exoskeletons motorisés pour l'aide à la démarche dans la réhabilitation et la vie quotidienne.

Apprentissage par projet dans les communications et la robotique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un cours basé sur des projets en communication et en robotique, mettant l'accent sur des projets pratiques et un apprentissage indépendant pour préparer les étudiants à relever des défis du monde réel.

Contrôle hiérarchique en robotique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les concepts de contrôle hiérarchique en robotique, y compris la commutation, la hiérarchisation et les chaînes d'information, pour atteindre des comportements robotiques complexes.

Robot Competition : Préparation pour la RoboCup Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le concours de robots de l'EPFL, où les étudiants construisent un robot pour nettoyer les salles et récupérer les bouteilles, acquérir une expérience pratique précieuse et se préparer à de futurs rôles d'ingénieur.

La robotique perceptuelle : intégration de la vision et de l’action Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'intégration de la perception visuelle et des actions robotiques dans l'IA incarnée.

Filtres Kalman : Estimation et localisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et l'application des filtres Kalman pour l'estimation et la localisation en robotique.

Bioinspired Soft Robotics: Matériaux et Applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la conception et la fabrication de matériaux souples pour la robotique bioinspirée et l'électronique bio-intégrée, mettant en évidence les progrès de la fabrication durable.

Table rebondissante: Fusion de jeux automatisée Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la fusion des éléments du jeu avec la robotique grâce à une table de rebond automatisée.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Rétroaction et adaptation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la rétroaction et l'adaptation dans l'intelligence visuelle, améliorant la performance de la machine dans des environnements dynamiques.

Applications de la théorie des jeux: propositions de projet et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit des conseils sur les propositions de projets en théorie des jeux, en présentant des exemples passés et en mettant laccent sur la formulation des problèmes et la modélisation mathématique.

Deep Learning : principes et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.

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