Séances de cours associées à Présentation de Matplotlib

Science collaborative des données : outils et techniques

Introduit des outils collaboratifs de science des données comme Git et Docker, en mettant l'accent sur le travail d'équipe et les exercices pratiques pour un apprentissage efficace.

Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data

Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.

Présentation de Jupyter Notebook

Présente la configuration de l'environnement, les bases Git et les fonctionnalités Jupyter Notebook avec des exemples pratiques.

Analyse des données de voiture: ICC Workspace

Explore l'analyse des données de voiture en Python à l'aide de l'espace de travail ICC et couvre la lecture, le traitement et l'analyse des informations de voiture.

Science des données avec Python

Couvre les bases de Python, Pandas, la manipulation de données, la visualisation et l'apprentissage automatique.

Introduction à l'analyse des données appliquées

Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.

Exploration des données : Analyse des séries chronologiques

Explore les techniques d'analyse des données, en mettant l'accent sur la prévision des séries chronologiques dans un environnement de classe inversé.

Introduction à l'analyse des données appliquées

Introduit le cours d'analyse de données appliquées, en mettant l'accent sur les outils de science des données et le travail de projet.

Analyse des composantes principales : réduction des dimensions

Couvre l'analyse en composantes principales pour la réduction dimensionnelle des données biologiques, en se concentrant sur la visualisation et l'identification des modèles.

Data Science: Python pour les ingénieurs - Partie II Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les data wrangling, le traitement numérique des data, et la visualisation scientifique en utilisant Python pour les ingénieurs.

Visualisation de la science des données avec Pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

L'essentiel de la science des données: Pandas, Numpy, Matplotlib Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans Python.

Programmation Matlab: Script et Fonction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation Matlab avec des scripts et des fonctions, vectorisation et graphiques 2D.

Fonctions avancées des pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.

Présentation de Matplotlib Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présentation de matplotlib pour la représentation graphique 2D et la visualisation de données avec numpy.

Science des données pour les ingénieurs: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la manipulation, l'exploration et la visualisation de données dans des projets de science des données en utilisant Python.

Principes fondamentaux de l'informatique graphique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux du graphisme informatique, y compris le rendu, la modélisation et l'animation, visant à développer des compétences pratiques et stimuler l'intérêt dans le domaine interdisciplinaire.

NumPy Arrays et représentations graphiques : Introduction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.

Introduction à l'apprentissage automatique: Aperçu du cours et bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente la structure du cours et les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et la régression linéaire.

Introduction à NumPy et Matplotlib pour l'informatique scientifique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présentation de NumPy et Matplotlib, outils essentiels pour le calcul scientifique et la visualisation de données en Python.