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Séance de cours

Présentation de Matplotlib

Description

Cette séance de cours présente la bibliothèque matplotlib pour la représentation graphique 2D, en se concentrant sur les fonctions plt.plot et plt, les tableaux numpy et l'importance des fonctions np. Les exemples incluent la représentation de données expérimentales et de fonctions comme sin(x) et x2. La séance de cours couvre également la création de figures, de légendes et de barres d'erreur, ainsi que l'affichage et la sauvegarde d'images.

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Concepts associés (28)

Visualisation de données

vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données.

Fonction trigonométrique

thumb|upright=1.35|Toutes les valeurs des fonctions trigonométriques d'un angle θ peuvent être représentées géométriquement. En mathématiques, les fonctions trigonométriques permettent de relier les longueurs des côtés d'un triangle en fonction de la mesure des angles aux sommets. Plus généralement, ces fonctions sont importantes pour étudier les triangles et les polygones, les cercles (on les appelle alors fonctions circulaires) et modéliser des phénomènes périodiques.

Visualisation scientifique

La visualisation scientifique, ou l’usage de graphiques scientifiques, est l'étude et/ou la réalisation de la représentation sous forme graphique de résultats scientifiques. Cette visualisation est donc intimement liée aux sciences et à l'informatique. Il existe une gamme complète de matériels destinés à la visualisation scientifique. Il existe sur le marché des postes personnels de type PC équipé avec une ou plusieurs cartes graphiques permettant de faire de la visualisation scientifique.

Visualization (graphics)

Visualization or visualisation (see spelling differences) is any technique for creating s, diagrams, or animations to communicate a message. Visualization through visual imagery has been an effective way to communicate both abstract and concrete ideas since the dawn of humanity. from history include cave paintings, Egyptian hieroglyphs, Greek geometry, and Leonardo da Vinci's revolutionary methods of technical drawing for engineering and scientific purposes. Visualization today has ever-expanding applications in science, education, engineering (e.

Science des données

La science des données est l'étude de l’extraction automatisée de connaissance à partir de grands ensembles de données. Plus précisément, la science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de nombreuses données structurées ou non . Elle est souvent associée aux données massives et à l'analyse des données.

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Séances de cours associées (50)

Mise à jour Excel: Fonctions avancées et analyse de données

Couvre les fonctions avancées Excel et les techniques d'analyse de données, y compris l'enregistrement automatique et l'utilisation de Solver.

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Introduit des fonctions pour les opérations d'entrée et de sortie dans un programme.

Fonctions sur R^n: Limites et différenciation partielle

Se décline en fonctions sur R^n, couvrant les limites et la différenciation partielle.

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Couvre la définition des applications, l'image des éléments et les images directes et réciproques.

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