Séances de cours associées à Fonctions hippocampiques

Apprentissage sensoriel avec les réseaux neuronaux

Explore les représentations sensorielles, la perception, la mémoire, le contrôle cognitif et les réseaux neuraux.

Couvre la stimulation sensorielle, l'apprentissage, la plasticité synaptique, et le postulat de Hebb dans les neurorobotiques.

Plasticité synaptique et apprentissage : modèle F7 Triplet STDP MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore le modèle Triplet STDP dans la plasticité synaptique et l'apprentissage.

Introduction à la plasticité synaptique MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Couvre la plasticité synaptique, les types de synapses, le postulat de Hebb, LTP, LTD, et les oscillations réseau dans l'hippocampe.

Modélisation des microcircuits: Hippocampus Insights MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Couvre la simulation d'un microcircuit hippocampe pour comprendre la fonction et le comportement du cerveau.

Des modèles d'épilation aux modèles de taux MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Couvre la transition des modèles de spiking vers les modèles de vitesse dans les neurosciences computationnelles.

Plasticité synaptique: Apprentissage de la mémoire en ligne MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la plasticité synaptique, les modèles de timing et les défis d'apprentissage de la mémoire en ligne dans les neurosciences computationnelles.

Règles d'apprentissage locales : Représentations et actions

Explore les règles d'apprentissage locales pour les représentations et les actions, couvrant la plasticité synaptique, le renforcement de l'apprentissage et les bonnes représentations.

Modèles comparatifs : Dendrites actives MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore les modèles compartimentés en neurosciences computationnelles, en se concentrant sur les dendrites actives et les résultats expérimentaux.

Modèles de plasticité Spike-Timing MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les modèles Spike-Timing de plasticité, y compris STDP et les traces synaptiques.

Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles

Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.

Apprentissage & Mémoire

Explore l'apprentissage, la mémoire, les charges cognitives, la métacognition et les tâches de résolution de problèmes.

Prise de note efficace: Ordinateur portable vs manuscrit

Compare la prise de notes à la main longue et à l'ordinateur portable pour l'apprentissage, en mettant l'accent sur les effets néfastes de la transcription textuelle sur la compréhension et la conservation.

Stratégies d'apprentissage: Techniques de mémoire et expertise

Explore la vitesse d'apprentissage, les techniques de mémoire et les stratégies de rappel efficaces pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Hippocampus Microcircuit: Découvertes clés MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Explore les découvertes clés dans le microcircuit hippocampe, y compris l'anatomie, la fonction, la plasticité synaptique, LTP, LTD, et les nouvelles techniques d'enregistrement.

Des modèles d'épilation aux modèles de taux MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la transition des modèles de spiking aux modèles de vitesse en plasticité synaptique.

Acquérir des données pour l'apprentissage

Explore les robots d'entraînement en renforçant l'apprentissage et l'apprentissage de la démonstration, mettant en évidence les défis de l'interaction homme-robot et de la collecte de données.

L’impact des outils numériques sur l’attention et l’apprentissage

Examine l'impact des outils numériques sur l'attention, l'apprentissage et la gestion de la charge cognitive.

Acquérir des données pour l'apprentissage : approches et défis modernes

Explore les approches et les défis modernes en matière d'acquisition de données pour l'apprentissage de contrôleurs optimaux au moyen de démonstrations et de méthodes axées sur les données.

Modèle Hopfield : Mémoire et dynamique MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore le modèle Hopfield pour la mémoire associative et sa dynamique.