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Cette séance de cours porte sur les aspects computationnels des neurosciences liés à la plasticité synaptique et à l'apprentissage, en mettant l'accent sur les modèles de plasticité à court et à long terme, les modèles de timing et l'apprentissage en ligne des souvenirs à travers les assemblages hebbiens. L'instructeur discute des défis de l'apprentissage des souvenirs dans les réseaux bistables et de l'induction de la plasticité à l'aide de mécanismes homosynaptiques et hétérosynaptiques. La séance de cours explore également les modèles de taux d'apprentissage hebbien, les conséquences fonctionnelles de la plasticité synaptique, et les modèles de plasticité dans les connexions d'alimentation et récurrentes. L'accent est mis sur un rappel de mémoire stable malgré la plasticité et l'activité continues, visant à développer des modèles qui permettent l'apprentissage tout en évitant l'homéostasie synapse et l'inefficacité énergétique.