Couvre les bases de Python telles que la syntaxe, les variables et les fonctions, en introduisant la plate-forme Renku pour la science collaborative des données.
Explore les structures de contrôle, le traitement des erreurs et les structures de données dans la programmation MATLAB, en mettant l'accent sur la lisibilité des codes et des exemples pratiques.
Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.
Couvre les problèmes d'arrêt optimaux dans les probabilités appliquées et les processus stochastiques, en se concentrant sur la théorie et les applications pratiques.
Explore la représentation et la transformation des valeurs, en se concentrant sur la conversion de fermeture et les défis de la représentation des fonctions dans les langages fonctionnels.