Séances de cours associées à Sous-espaces, spectres et projections

Couvre le concept de caractéristique polynôme d'une matrice et sa relation aux valeurs propres.

Couvre la décomposition de Tucker et ses applications en compression de données, en expliquant la notion de rang multilinéaire et la méthode HOSVD.

Explore le théorème spectral, les graphes de Coxeter, les valeurs propres et les déterminants des matrices définies positives.

Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.