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Descente stochastique progressive

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Optimisation non convexe : techniques et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'optimisation non convexes et leurs applications dans l'apprentissage automatique.

Réseaux d'approvisionnement en énergie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des réseaux de flux, couvrant la structure du réseau neuronal, la formation, les fonctions d'activation et l'optimisation, avec des applications en prévision et finance.

Descente de gradient: Lipschitz Continuity Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la continuité de Lipschitz dans l'optimisation de descente de gradient et ses implications sur l'optimisation de fonction.

Optimisation convexe : Fonctions convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Transport optimal : théorème de Rockafellar Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de Rockafellar dans un transport optimal, en se concentrant sur la monotonicité c-cyclique et les fonctions convexes.

Preuve d’une forte dualité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la preuve d'une forte dualité dans les problèmes d'optimisation et fournit des exemples d'optimisation du quotient de Rayleigh.

Optimisation convexe : résultats élémentaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les résultats élémentaires en optimisation convexe, y compris les coques affines, convexes et coniques, les cônes appropriés et les fonctions convexes.

Optimisation convexe : Exemples de fonctions convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation convexe, les fonctions convexes et leurs propriétés, y compris la convexité stricte et la convexité forte, ainsi que différents types de fonctions convexes comme les fonctions et les normes affines linéaires.

Word Embeddings: Modélisation du contexte et de la similarité des mots Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les encastrements de mots, la modélisation du contexte des mots et la similitude dans un espace de faible dimension.

Gradient Descent: Optimisation et contraintes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente en gradient pour l'optimisation avec des contraintes d'égalité et des critères itératifs de convergence.

Améliorer les prédictions de densité dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.

Régression polynôme et descente progressive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression polynôme, la descente en gradient, le surajustement, le sous-ajustement, la régularisation et la mise à l'échelle des caractéristiques dans les algorithmes d'optimisation.

Réseaux neuronaux multicouches Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des réseaux neuronaux multicouches et le processus d'entraînement des réseaux entièrement connectés avec des couches cachées.

Convex Sets: Optimisation mathématique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'optimisation convexe, couvrant les ensembles convexes, les concepts de solution et les méthodes numériques efficaces en optimisation mathématique.

Factorisation des matrices : Optimisation et évaluation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation de la factorisation matricielle, les méthodes d'évaluation et les défis dans les systèmes de recommandation.

Optimisation dans les grands espaces de recherche: GPU-Accéléré Adhérez à l'ordre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation accélérée de l'ordre de jointage GPU dans les grands espaces de recherche, en tirant parti de la topologie graphique pour réduire les frais généraux de calcul.

Critères de convergence: conditions nécessaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Deep Learning : Perceptron multicouche et formation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de l'apprentissage profond, en se concentrant sur les perceptrons multicouches et leurs processus de formation.

Optimisation convexe : Lemme de Farkas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le lemme de Farkas, explorant la relation entre les programmes linéaires et les conditions de sa validité.

Inférence des effets : modèles et interactions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des modèles de coefficients constants et aléatoires, de l'optimisation des facteurs et de l'estimation des interactions dans l'analyse des performances.

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